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大数据和视觉分析课程是探索,分析和解开复杂的非结构化数据驱动世界的门户。该计划启动了10个核心课程,为课程的第二阶段奠定了坚实的基础,该课程包含更深入的基于应用的学习。
鉴于对专业知识的需求,我们提供一系列前沿课题,如数据挖掘,机器学习,可视化技术,预测建模和统计等。
该方案采用实际操作的方法,强调现实世界的问题解决和与行业的广泛互动。
课程计划
模块1
数据科学统计与数学
Python&R中的基础
模块2
算法
Linux和云计算
RDBMS,MySQL,SQL中的概念
模块3
大数据介绍 - AWS上的Apache,Hadoop,Apache Spark
机器学习简介
模块4
业务处理器管理(行业案例研究) - 零售快速消费品,医疗保健,药店,BFSI
专有分析软件介绍 - SAS,IBM -WATSON,SAP
模块5
在Spark上进行张量深度学习
模块6
Tableau软件
虚拟现实/增强现实
贾维斯和人工智能
模块7
物联网
机器学习的先进课题(Perceptron,Ensemble学习)
数据挖掘
算法训练
模块8
项目/实习
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