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?徐三三  2018-01-13 13:35:00
SP Jain大数据和视觉分析课程计划怎么安排?
专家回答

大数据和视觉分析课程是探索,分析和解开复杂的非结构化数据驱动世界的门户。该计划启动了10个核心课程,为课程的第二阶段奠定了坚实的基础,该课程包含更深入的基于应用的学习。

鉴于对专业知识的需求,我们提供一系列前沿课题,如数据挖掘,机器学习,可视化技术,预测建模和统计等。

该方案采用实际操作的方法,强调现实世界的问题解决和与行业的广泛互动。

课程计划

模块1

数据科学统计与数学

Python&R中的基础

模块2

算法

Linux和云计算

RDBMS,MySQL,SQL中的概念

模块3

大数据介绍 - AWS上的Apache,Hadoop,Apache Spark

机器学习简介

模块4

业务处理器管理(行业案例研究) - 零售快速消费品,医疗保健,药店,BFSI

专有分析软件介绍 - SAS,IBM -WATSON,SAP

模块5

在Spark上进行张量深度学习

模块6

Tableau软件

虚拟现实/增强现实

贾维斯和人工智能

模块7

物联网

机器学习的先进课题(Perceptron,Ensemble学习)

数据挖掘

算法训练

模块8

项目/实习

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