SP Jain全球管理学院之数据科学学士课程结构
发布时间：2018-07-21 浏览次数：589
数据科学学士
SP Jain全球管理学院的数据科学学士（BDS）是一门为期3年的课程，旨在帮助那些能够进行数据驱动的调查，并通过获取和管理所有类型的数据进行视觉和高级分析的毕业生。通过本课程，毕业生将对数据科学和定量和定性数据分析技术有深入的了解，从而得出解决方案。他们将能够识别模式，预测趋势并分析来自制造业，银行和金融，零售和医疗保健等行业的数据。
该课程的学术课程由核心和高级专业科目组成。我们的课程建立在这样的原则上：当您完成课程时，科目越来越专业化。
该计划的一个独特之处是要求在最后一年开展应用分析顶点项目，为学生提供实用的实践经验，帮助他们识别和解释原始的可操作信息数据，并使用它们来做出明智的，数学上有效的决策。
第一年
这个科目开展在该计划的第一年，在数据科学，数学和计算机科学方面建立了一个强大的通用基础。
数理统计
计算机编程简介
数据库简介
线性代数
结石
数据科学概论
统计数据分析
在第二年，我们将深入探讨数学和分析主题，并向学生展示数据集成，微积分，数据结构，编程，机器学习以及矩阵代数和应用等主题。
算法和数据结构
数据集成和仓储
可视化分析（或探索性数据分析）
矩阵代数与应用
分析编程
消费者行为与营销研究
机器学习
通过仿真建模，数据挖掘，社交网络分析，高级Web分析以及大数据处理技术和平台等主题，高级学习在第3年继续进行。
数据挖掘
对象关系和NoSQL数据库
数据科学顶点项目I.
社交网络分析（或Web，物联网和社交媒体挖掘）
高级分析（流，传感器和时空分析）
大数据处理技术和平台
数据科学顶点项目II
学院
教师是任何学术课程的核心。他们创造了带给学生最好的条件。SP Jain的教师是在成功和专业知识的基础上选出的。他们是各自领域中最好的，是一个多国集体认可为课堂带来丰富研究，教学和行业经验的学者和专家。
教学简介：
Mahendra Metha
博士，印度理工学院，孟买
专业领域：离散数学，大数据处理技术与平台
Milind Soman
孟买大学管理学硕士
专业领域：计算机程序设计，数据库
Debashis Guha
博士在哥伦比亚大学运筹学;哥伦比亚大学哲学硕士
专业领域：数据科学概论
Tohid Kachwala
博士北古吉拉特邦大学质量管理
专业领域：统计数据分析
Nitin Patwa
焦特布尔JNV大学经济学硕士;孟买大学运筹学管理研究生课程
专业领域：数理统计，统计数据分析
Shalini Chandra
博士南洋理工大学信息系统专业;南洋理工大学信息系统硕士
，专业领域：计算机程序设计，数据库，对象关系数据库
Suneel Sharma
博士计算金融，拉贾斯坦邦大学
专业领域：数据集成和仓储，数据挖掘
Karippur Nanda Kumar
博士，加州大学
专业领域：编程分析
尼古拉斯·哈梅林
博士，苏塞克斯大学
专业领域：消费者行为和营销研究
Dhrupad Mathur
博士在电子商务，JNV大学焦特布尔
专业领域：社会网络分析（或网络，物联网和社交媒体挖掘）
以上是关于SP Jain全球管理学院数据科学学士课程框架的相关内容介绍，希望对您有所帮助。如果想要了解SP Jain全球管理学院专业设置等问题，可以咨询我们。
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