SP Jain全球管理学院深度学习课程概述
发布时间：2018-02-07 浏览次数：730
SP Jain全球管理学院(SP Jain School of Global Management)于2004年在迪拜成立，注重全球教育，2006年，在新加坡政府的邀请下，SP Jain全球管理学院在新加坡成立，进一步实现了全球教育的宏伟目标。SP Jain还在悉尼和孟买开设了分校，目前拥有本科与硕士教学中心。
SP Jain全球管理学院深度学习课程概述
2018年还有其他的机器学习焦虑。BPO行业将感受到chatbot部署的影响，自主车辆对货运行业的初步影响也可能在2018年开始出现。
2018年最大也是最重要的趋势将是将机器学习的实践从手工操作转变为更系统化和自动化的过程。数据准备，探索性分析和模型拟合都将使用视觉平台来完成，这将降低编码的重要性，并更强调制定业务问题的能力和对技术的理解。全面的数据科学平台的采用以及编码重要性的降低意味着领域专家而不是专业数据科学家将能够进行大量复杂的分析。机器学习工程师的角色将发生变化，他们将与领域专家一起工作，他们的职能不像端对端开发人员，更多的是作为技术顾问。
深度学习将继续成为2018年最重要的机器学习技术，至今在图像和视频分析以及自然语言处理方面取得了最大的成功，但随着技术日益商品化，区域。比如，刚刚起步的Marble的深度学习动力机器人就已经在旧金山制造食品了。另一个初创公司Berkeley Lights正在利用深度学习来发现新药。另一个加州初创公司Gumgum使用深度学习算法来“理解”图像，并插入“相关”的广告。这样的例子在2018年会变得更多，因为深度学习遍布许多行业。
自然语言处理将成为2018年最常用的机器学习应用领域。NLP的进展将推动许多企业在面向客户的角色中采用chatbots。这一趋势已经开始，随着越来越多的企业将他们在客户关怀系统中的第一响应者角色转移到机器人上，这将对BPO行业产生极具破坏性的影响。NLP和深度学习也将改善个人助理的表现，并将在智能手机上被广泛用作地图导航或日程安排应用程序。NLP还将为我们提供制作摘要和叙述翻译的手段，并将用于产生新闻报道。
2018年将会出现一个非常不同的趋势，那就是人们普遍担心机器学习的不良社会影响和扭转它们的必要性。机器学习社区已经认识到机器学习系统中存在种族，民族，性别等偏见，正在努力制定消除这种偏见的方法。一个也受到很多关注的相关问题是，如果机器学习系统要获得广泛的社会认可，就需要更加“可解释”。例如，临床机器学习方法将需要向医生和患者解释他们的诊断，信用授权系统需要向消费者和监管者证明他们的决定是合理的，
2018年对机器学习还会有其他焦虑。BPO行业将感受到chatbot部署的影响，2018年也开始感受到自动驾驶汽车对卡车行业的影响。工厂工作将继续受到负面影响机器人部署的影响。所有这些都会引起人们越来越担心机器学习带走了人们的工作，以及由此给经济带来的危害。
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